ืnvidia

NVIDIA ประกาศเปิดตัว Digital Twin Platform สำหรับคอมพิวเตอร์

โมดูลัสของ NVIDIA พร้อม AI ที่ได้รับข้อมูลฟิสิกส์รวมกับ Omniverse

นำความก้าวหน้าหลายล้านเท่ามาสู่การสร้างแบบจำลองปรากฏการณ์ทางกายภาพสำหรับ Earth-2 ของ NVIDIA และฟาร์มกังหันลมของ Siemens Gamesaวันอังคารที่ 22 มีนาคม 2565NVIDIA ประกาศเปิดตัว Digital Twin Platform สำหรับคอมพิวเตอร์ทางวิทยาศาสตร์GTC—วันนี้ NVIDIA ได้ประกาศแพลตฟอร์มสำหรับฝาแฝดดิจิตอลทางวิทยาศาสตร์ที่เร่งโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องฟิสิกส์เพื่อแก้ปัญหาด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมขนาดล้านเท่าได้เร็วกว่าที่เคยเป็นไปได้หลายพันเท่า

แพลตฟอร์มเร่งความเร็วฝาแฝดดิจิตอลสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ประกอบด้วยเฟรมเวิร์ก NVIDIA โมดูลัส AIสำหรับการพัฒนาโมเดลเครือข่ายนิวรัลฟิสิกส์ ML และแพลตฟอร์มการจำลองโลกเสมือนNVIDIA Omniverse ™ 3D

ufabet

บทความอื่น ๆ : ทำไมเรามักจะฝัน แล้วความฝันคืออะไรกัน

แพลตฟอร์มนี้สามารถสร้างการจำลอง AI แบบโต้ตอบได้แบบเรียลไทม์ โดยได้รับข้อมูลทางฟิสิกส์เพื่อสะท้อนโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำ เร่งการจำลอง เช่น พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณได้เร็วกว่าวิธีดั้งเดิมสำหรับการจำลองทางวิศวกรรมและเวิร์กโฟลว์การออกแบบให้เหมาะสมถึง 10,000 เท่า ช่วยให้นักวิจัยสร้างแบบจำลองระบบที่ซับซ้อน เช่น เหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้ว ด้วยความเร็วและความแม่นยำที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับโมเดล AI รุ่นก่อนๆ

บริษัทได้แสดงตัวอย่างการใช้งานเทคโนโลยีสองตัวอย่าง โมเดล NVIDIA FourCastNet Physic-ML จำลองรูปแบบสภาพอากาศทั่วโลกและคาดการณ์เหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรง เช่น พายุเฮอริเคน ด้วยความมั่นใจที่มากขึ้นและเร็วกว่าแบบจำลองการทำนายตัวเลขแบบเดิมถึง 45,000 เท่า นอกจากนี้ Siemens Gamesa Renewable Energy ยังใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบกังหันลม

Ian Buck รองประธานฝ่าย Accelerated Computing ของ NVIDIA กล่าวว่า “การประมวลผลแบบเร่งรัดด้วย AI ในระดับศูนย์ข้อมูลมีศักยภาพในการเพิ่มสมรรถนะเป็นล้านเท่าเพื่อรับมือกับความท้าทาย เช่น บรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การค้นพบยารักษาโรค และการค้นหาแหล่งพลังงานหมุนเวียนใหม่ . “เฟรมเวิร์กที่เปิดใช้งาน AI ของ NVIDIA สำหรับฝาแฝดดิจิตอลทางวิทยาศาสตร์ช่วยให้นักวิจัยสามารถดำเนินการแก้ไขปัญหาขนาดใหญ่เหล่านี้ได้”

โมดูลัส NVIDIA และ Omniverseโมดูลัสของ NVIDIA นำทั้งข้อมูลและฟิสิกส์ที่ควบคุมมาพิจารณาเพื่อฝึกเครือข่ายประสาทเทียมที่สร้างแบบจำลองตัวแทน AI สำหรับฝาแฝดดิจิทัล จากนั้นตัวแทนเสมือนสามารถอนุมานพฤติกรรมของระบบใหม่ได้แบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถเวิร์กโฟลว์แบบไดนามิกและทำซ้ำได้ การผสานรวมกับ Omniverse ทำให้เกิดการแสดงภาพและการสำรวจเชิงโต้ตอบแบบเรียลไทม์

โมดูลัสรุ่นล่าสุดช่วยให้สามารถฝึกอบรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยใช้ตัวดำเนินการประสาทฟูริเยร์ ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ช่วยให้ AI สามารถแก้สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยที่เกี่ยวข้องได้พร้อมกัน นอกจากนี้ยังรวมโมเดล ML เข้ากับข้อมูลสภาพอากาศและสภาพอากาศ เช่น ชุดข้อมูล ERA5 จาก European Center for Medium-Range Weather Forecasts

การเสริมโมดูลัส NVIDIA Omniverse เป็น แพลตฟอร์มการจำลองโลกเสมือนจริงแบบเรียลไทม์และการทำงานร่วมกันในการออกแบบ 3D ช่วยให้สามารถสร้างภาพข้อมูลแบบเรียลไทม์และการสำรวจเชิงโต้ตอบของฝาแฝดดิจิทัลโดยใช้แบบจำลองตัวแทนเอาท์พุตจากโมดูลัส

ตัวดำเนินการนิวรอลและหม้อแปลงของ NVIDIA FourCastNetFourier เปิดใช้งานโมเดลฟิสิกส์-ML ของ NVIDIA FourCastNetซึ่งได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลระบบ Earth 10TB ในการก้าวสู่Earth-2 – ระบบที่ประกาศโดย CEO ของ NVIDIA Jensen Huangให้สร้าง Earth แฝดแบบดิจิทัลใน Omniverse – FourCastNet จะจำลองและคาดการณ์พฤติกรรมและความเสี่ยงของเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้ว เช่น พายุเฮอริเคนและแม่น้ำในชั้นบรรยากาศด้วยความมั่นใจและสูงขึ้น เร็วขึ้น 45,000 เท่า

“ฝาแฝดดิจิทัลช่วยให้นักวิจัยและผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถโต้ตอบกับข้อมูลและสำรวจสถานการณ์แบบ What-if ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยกับเทคนิคการสร้างแบบจำลองแบบดั้งเดิม เนื่องจากมีราคาแพงและใช้เวลานาน” Karthik Kashinath นักวิทยาศาสตร์ด้านเทคโนโลยีนักพัฒนาอาวุโสและวิศวกรของ เอ็นวิเดีย “ศูนย์กลางของ Earth-2, FourCastNet ของ NVIDIA ช่วยให้สามารถพัฒนาดิจิตอลทวินของ Earth โดยการจำลองฟิสิกส์และไดนามิกของสภาพอากาศทั่วโลกได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น”

พลังงานหมุนเวียนของ Siemens Gamesaแพลตฟอร์มดิจิตอลฝาแฝดยังทำการวิจัยการจำลองแบบเทอร์โบชาร์จเจอร์สำหรับเลย์เอาต์ของฟาร์มกังหันลมที่ติดตั้งกังหันลมSiemens Gamesa Renewable Energyทำให้เป็นครั้งแรกที่จะใช้ AI ในการจำลองผลกระทบของการวางกังหันบนประสิทธิภาพได้อย่างแม่นยำใน สถานการณ์สภาพอากาศที่หลากหลาย ซึ่งคาดว่าจะนำไปสู่การปรับปรุงรูปแบบสวนลมที่สามารถผลิตพลังงานได้มากกว่าแบบเดิมถึง 20 เปอร์เซ็นต์

“การทำงานร่วมกันระหว่าง Siemens Gamesa และ NVIDIA นั้นหมายถึงการก้าวไปข้างหน้าที่ยอดเยี่ยมในการเร่งความเร็วทั้งความเร็วในการคำนวณและความเร็วในการปรับใช้ของการพัฒนาอัลกอริธึมล่าสุดของเราในด้านที่ซับซ้อน เช่น พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ และสร้างรากฐานสำหรับการเป็นหุ้นส่วนที่แข็งแกร่งในอนาคต ” Sergio Dominguez ผู้จัดการพอร์ตดิจิทัลบนบกที่ Siemens Gamesa กล่าว

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแพลตฟอร์มดิจิตอลฝาแฝดของ NVIDIA สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ โปรดดูคำปราศรัย GTC 2022จาก Jensen Huang ลงทะเบียน GTC ฟรีเพื่อเข้าร่วมการประชุมกับ NVIDIA และผู้นำในอุตสาหกรรม


อ่านบทความอื่น ๆ ได้ที่ : reapersrugby.com

Releated